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mise en contexte

Les métriques sont des éléments quantifiables et mesurables. Elles sont, pour la plupart, obtenues à partir des données accessibles. Les données de base sont souvent quantifiables, mais pas toujours.  

mise en contexte

Les métriques sont des éléments quantifiables et mesurables. Elles sont, pour la plupart, obtenues à partir des données accessibles. Les données de base sont souvent quantifiables, mais pas toujours.  

les différents types de métriques

 Il y a plusieurs types de métriques. En voici quelques-unes :  

les différents types de métriques

 Il y a plusieurs types de métriques. En voici quelques-unes :  

Les métriques simples 

La catégorie des métriques simples regroupe deux types de métriques : 

 

1)  Les nombres 

Les nombres permettent de compter et dénombrer des choses ou des êtres, de classer des concepts ou de mesurer des grandeurs. 

 

Par exemple, une entreprise embauche un nombre de 6 employés. 

2) Les sommes 

Les sommes sont le résultat d’une addition de nombres. 

 

Par exemple, les salaires des 6 employés de l’entreprise sont les suivants :  

Employé 1 : 60 000 $ 

Employé 2 : 45 000 $ 

Employé 3 : 65 000 $ 

Employé 4 : 55 000 $ 

Employé 5 : 75 000 $ 

Employé 6 : 50 000 $ 

 

La somme des salaires est 350 000 $. 

Les métriques simples 

La catégorie des métriques simples regroupe deux types de métriques : 

 

1)  Les nombres 

Les nombres permettent de compter et dénombrer des choses ou des êtres, de classer des concepts ou de mesurer des grandeurs. 

 

Par exemple, une entreprise embauche un nombre de 6 employés. 

2) Les sommes 

Les sommes sont le résultat d’une addition de nombres. 

 

Par exemple, les salaires des 6 employés de l’entreprise sont les suivants :  

Employé 1 : 60 000 $ 

Employé 2 : 45 000 $ 

Employé 3 : 65 000 $ 

Employé 4 : 55 000 $ 

Employé 5 : 75 000 $ 

Employé 6 : 50 000 $ 

 

La somme des salaires est 350 000 $. 

Les métriques complexes 

La catégorie des métriques complexes regroupe deux types de métriques : 

1) Les calculs statistiques et les tendances 

Le premier type de métriques complexes regroupe un large éventail de calculs statistiques. De manière générale, les entreprises utilisent la moyenne, le minimum et le maximum pour les aider à prendre des décisions. 

 

La moyenne est la somme obtenue en additionnant toutes les quantités données et en divisant le total obtenu par le nombre de quantités.  

 

Par exemple, en divisant la somme des salaires des employés de l’entreprise (350 000 $) par 6 (employés), nous obtenons une moyenne salariale de 58 333 $.  

 

 

Le minimum est la plus petite valeur que l’on retrouve dans un ensemble de données. 

 

Par exemple, le « minimum » des salaires des employés de l’entreprise est 45 000 $ 

 

 

Le maximum est la plus grande valeur que l’on retrouve dans un ensemble de données. 

 

Par exemple, le « maximum » des salaires des employés de l’entreprise est 75 000 $ 

2) Les formules et calculs spécifiques 

Les formules et calculs spécifiques sont des métriques précises et utilisées selon le contexte.  

 

 

Imaginons qu’une boutique de vêtements souhaite établir une formule pour prédire le montant des ventes par jour en fonction de l’achalandage en magasin. Pour ce faire, les propriétaires de la boutique décident de se baser sur les données qu’ils ont collectées au cours du mois dernier. Ils extrapolent deux groupes de données de leur logiciel de caisse : 

 a) Nombre moyen de transactions effectuées selon les jours de la semaine 

 

b) Le montant moyen déboursé par transaction 

 

Ensuite, ils multiplient l’achalandage moyen par les ventes moyennes pour obtenir une prévision des ventes par jour. 

Jour de la semaine

Nombre moyen de transactions

Nombre moyen par transactions

Prévision des ventes

 

Juin 2020

Juin 2020

Juin 2020

Lundi 56 88.00$ 4 928.00$
Mardi 62 82.00$ 5 084.00$
Mercredi 48 92.00$ 4 416.00$
Jeudi 72 112.00$ 8 064.00$
Vendredi 76 131.00$ 9 956.00$
Samedi 79 146.00$ 11 534.00$
Dimanche 56 78.00$ 4 368.00$

Les métriques complexes 

La catégorie des métriques complexes regroupe deux types de métriques : 

1) Les calculs statistiques et les tendances 

Le premier type de métriques complexes regroupe un large éventail de calculs statistiques. De manière générale, les entreprises utilisent la moyenne, le minimum et le maximum pour les aider à prendre des décisions. 

 

La moyenne est la somme obtenue en additionnant toutes les quantités données et en divisant le total obtenu par le nombre de quantités.  

 

Par exemple, en divisant la somme des salaires des employés de l’entreprise (350 000 $) par 6 (employés), nous obtenons une moyenne salariale de 58 333 $.  

 

 

Le minimum est la plus petite valeur que l’on retrouve dans un ensemble de données. 

 

Par exemple, le « minimum » des salaires des employés de l’entreprise est 45 000 $ 

 

 

Le maximum est la plus grande valeur que l’on retrouve dans un ensemble de données. 

 

Par exemple, le « maximum » des salaires des employés de l’entreprise est 75 000 $ 

2) Les formules et calculs spécifiques

Les formules et calculs spécifiques sont des métriques précises et utilisées selon le contexte.  

 

 

Imaginons qu’une boutique de vêtements souhaite établir une formule pour prédire le montant des ventes par jour en fonction de l’achalandage en magasin. Pour ce faire, les propriétaires de la boutique décident de se baser sur les données qu’ils ont collectées au cours du mois dernier. Ils extrapolent deux groupes de données de leur logiciel de caisse : 

 a) Nombre moyen de transactions effectuées selon les jours de la semaine 

b) Le montant moyen déboursé par transaction 

 

Ensuite, ils multiplient l’achalandage moyen par les ventes moyennes pour obtenir une prévision des ventes par jour. 

Jour de la semaine

Nombre moyen de transactions

Nombre moyen par transactions

Prévision des ventes

 

Juin 2020

Juin 2020

Juin 2020

Lundi 56 88.00$ 4 928.00$
Mardi 62 82.00$ 5 084.00$
Mercredi 48 92.00$ 4 416.00$
Jeudi 72 112.00$ 8 064.00$
Vendredi 76 131.00$ 9 956.00$
Samedi 79 146.00$ 11 534.00$
Dimanche 56 78.00$ 4 368.00$

Les métriques composées  

Finalement, la catégorie des métriques composées regroupe un ensemble de combinaison de 2 métriques ou plus servant à prendre état d’une situation. 

 

 

Imaginons qu’un service de diffusion d’écoute en continu cherche à approfondir le calcul du gain ou de la perte nette d’abonnés mensuels. À l’heure actuelle, ils procèdent ainsi :  

Le nombre d’abonnés à la fin du mois : 30 000 

 

Le nombre d’abonnés à la fin du mois précédent : 24 000 

= 

Gain de 6 000 abonnés au cours du mois. 

Cette méthode ne permet toutefois pas aux gestionnaires de produire des analyses complexes. Pour ce faire, à partir de maintenant, ils procéderont ainsi : 

Le nombre de nouveaux abonnements acquis au cours du mois : 16 000 

 

Le nombre de clients ayant mis fin à leur abonnement au cours du mois : 10 000 

= 

Gain de 6 000 abonnés au cours du mois. 

En procédant de la sorte, ils pourront calculer plusieurs ratios pour les aider à mieux comprendre la situation d’un mois à l’autre :  

 

  • Ratio des nouveaux abonnements et des désabonnements 
  • Ratio des nouveaux abonnements et du nombre total d’abonnés 
  • Ratio des désabonnements et du nombre total d’abonnés 
  • Etc. 

Les métriques composées  

Finalement, la catégorie des métriques composées regroupe un ensemble de combinaison de 2 métriques ou plus servant à prendre état d’une situation. 

 

 

Imaginons qu’un service de diffusion d’écoute en continu cherche à approfondir le calcul du gain ou de la perte nette d’abonnés mensuels. À l’heure actuelle, ils procèdent ainsi :  

Le nombre d’abonnés à la fin du mois : 30 000 

 

Le nombre d’abonnés à la fin du mois précédent : 24 000 

= 

Gain de 6 000 abonnés au cours du mois. 

Cette méthode ne permet toutefois pas aux gestionnaires de produire des analyses complexes. Pour ce faire, à partir de maintenant, ils procéderont ainsi : 

Le nombre de nouveaux abonnements acquis au cours du mois : 16 000 

 

Le nombre de clients ayant mis fin à leur abonnement au cours du mois : 10 000 

= 

Gain de 6 000 abonnés au cours du mois. 

En procédant de la sorte, ils pourront calculer plusieurs ratios pour les aider à mieux comprendre la situation d’un mois à l’autre :  

  • Ratio des nouveaux abonnements et des désabonnements 
  • Ratio des nouveaux abonnements et du nombre total d’abonnés 
  • Ratio des désabonnements et du nombre total d’abonnés 
  • Etc. 

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